什么是 MySQL 回表？

题目

什么是 MySQL 回表？

推荐解析

回表简介

1）索引结构：MySQL 使用 B+ 树索引结构来加速数据的查找。B+ 树是一种多叉树，它的叶子节点中存储了完整的数据行，而非叶子节点存储了索引的键值和指向下一级节点的指针。

2）索引查询：当执行一个查询语句时，MySQL 会首先根据查询条件从 B+ 树的根节点开始进行查找，逐层下降直到找到满足条件的叶子节点。如果查询条件匹配了索引的键值，则可以直接从叶子节点中获取到完整的数据行，无需回表。

3）回表现象：在某些情况下，索引无法提供查询所需的所有信息，这时就需要进行回表操作。例如，如果查询语句需要返回的字段不在索引中，或者查询条件需要使用到索引之外的字段，就会发生回表现象。

4）回表过程：当发生回表时，MySQL 会根据叶子节点中的主键值再次去数据表中查找对应的数据行，以获取到缺失的数据。这个过程会增加额外的 IO 消耗和网络传输时间，降低查询性能。

5）回表优化：为了减少回表对性能的影响，可以采取一些优化措施。例如，使用覆盖索引来包含查询语句所需的所有字段，避免回表操作；或者使用索引的聚簇特性，将相关的字段放在一起，减少回表次数。

怎么查看有没有发生回表？

方案：使用 EXPLAIN 分析查询计划：使用 MySQL 的 EXPLAIN 命令可以查看查询语句的执行计划，包括是否存在回表操作。通过查询计划中的 type 列和 Extra 列来判断。如果 type 列的值为 ref，表示使用了索引进行查询；Extra 列中的 Using index 表示没有发生回表。

示例：

SELECT id, name FROM users WHERE age > 25;

如果 age 列上有索引，但 id 和 name 列不在索引中，那么执行查询时可能会发生回表。因此可以采用覆盖索引，将查询字段都添加到一个联合索引中。

回表经常出现的场景

1）需要查询的字段不在索引中：当查询语句需要返回的字段不在索引中时，就会发生回表。例如，如果索引只包含了用户的 ID，而查询语句需要返回用户的姓名和年龄，就需要进行回表操作。

2）使用了非索引字段进行查询：如果查询语句需要使用到索引之外的字段进行条件过滤，也会导致回表。例如，如果有一个索引是用户的 ID，但查询语句需要根据用户的姓名进行查询，就需要回表操作。

3）覆盖索引不可用：覆盖索引是指索引包含了查询语句需要返回的所有字段。如果覆盖索引不可用，即索引中不包含所有需要的字段，就会发生回表。这通常发生在查询需要返回大量字段或者字段类型较大的情况下。

4）查询结果需要排序或分组：如果查询语句需要对结果进行排序或分组操作，而排序或分组的字段不在索引中，也会导致回表。因为排序或分组需要对完整的数据行进行操作。

5）索引选择性低：索引选择性是指索引中不同键值的唯一性程度。如果索引选择性低，即索引中的键值重复较多，那么在进行索引查询时，可能会有多条数据落在同一个叶子节点上，这就需要进行回表操作。

解决回表小示例

-- 创建一个示例表
CREATE TABLE student (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(50),
    age INT
);

-- 插入一些示例数据
INSERT INTO student (id, name, age) VALUES
(1, 'Alice', 20),
(2, 'Bob', 21),
(3, 'Charlie', 22);

-- 创建一个非聚簇索引
CREATE INDEX idx_name ON student (name);

-- 查询示例，这里会发生回表
EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE name = 'Alice';

-- 创建一个覆盖索引
CREATE INDEX idx_name_age ON student (name, age);

-- 再次执行查询，这次将使用索引覆盖
EXPLAIN SELECT name, age FROM student WHERE name = 'Alice';

注意事项

回表并不一定是性能问题的根本原因，有时候回表是无法避免的。但在一些特定场景下，可以通过优化查询语句、设计合适的索引或者调整数据库的配置来减少回表的次数，提升查询性能，避免回表并不是银弹！！！

其他补充

鱼聪明 AI 的回答：

鱼聪明 AI 地址：https://www.yucongming.com/

MySQL 中的”回表”是指在查询数据时，需要先通过索引定位到主键值，然后再通过主键定位到实际的行记录。这个过程通常需要扫描两次索引树，因此性能相对较低。

在 InnoDB 存储引擎中，有两大类索引：聚集索引（clustered index）和普通索引（secondary index）。聚集索引的叶子节点存储行记录，因此，InnoDB 必须要有，且只有一个聚集索引。普通索引的叶子节点存储主键值。这意味着，如果一个查询不是通过聚集索引进行的，那么就需要进行回表查询。

例如，假设我们有一个表user，其中id是主键，name是普通索引。如果我们执行查询SELECT * FROM user WHERE name='lisi'，那么查询过程如下：

通过普通索引定位到主键值id=5。
通过聚集索引定位到行记录。

这就是所谓的回表查询。

为了避免回表查询，我们可以使用覆盖索引。覆盖索引是指一个索引包含（或者说覆盖）所有需要查询的字段的值。如果一个查询可以通过覆盖索引完成，那么就不需要回表查询，从而提高查询性能。

知乎某同学：

回表现象可以通过索引覆盖来避免。索引覆盖是指在查询语句中使用的索引包含了查询所需的所有字段，从而无需回表到主键索引或数据页。例如，如果查询语句需要返回的字段不在索引中，或者查询条件需要使用到索引之外的字段，就会发生回表现象。为了避免回表，可以创建一个覆盖索引，包含了查询中涉及的所有字段。这样，查询就可以通过索引本身得到所需的数据，而不需要回表到主键索引或数据页。这可以提高查询性能并减少 IO 消耗。在实际应用中，可以通过优化索引、使用前缀索引、使用联合索引、选择合适的索引列顺序等方法来创建有效的索引，提高查询效率，从而避免回表现象的发生。

侠客网某同学：

MySQL 回表是一个数据库查询优化的概念，主要是针对数据表中所使用的索引并不能覆盖查询语句中所需要的所有字段而引发的问题。这时，MySQL 就需要回到数据表中重新查找需要的数据，这也就是回表的含义。